Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Chia sẻ tại Diễn đàn, ông Nguyễn Anh Tú, Trưởng Bộ phận Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo tại Noventiq – nhà cung cấp hàng đầu thế giới về giải pháp chuyển đổi số và an ninh mạng – cho biết rằng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã phát triển liên tục trong những thập kỷ qua, thúc đẩy quá trình biến đổi toàn diện về AI trong mọi lĩnh vực và đạt đến đỉnh điểm “bùng nổ” vào năm 2023.
Gần 6 năm trước, Đại học Harvard đã khuyến nghị các CEO và doanh nghiệp tìm cách áp dụng AI để duy trì vị trí cạnh tranh. Khuyến nghị này đã chứng minh hoàn toàn chính xác, vì tất cả các doanh nghiệp hàng đầu hiện nay đều đang tối ưu hóa hoạt động của mình bằng AI.
Theo ông Tú, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò hàng đầu trong quá trình biến đổi kinh doanh, thay đổi cảnh quan của các ngành công nghiệp và tái tạo trải nghiệm người dùng. Để bắt kịp xu hướng này, nhiều công ty đã đầu tư mạnh mẽ vào tài sản AI, nhưng các sản phẩm công nghệ mà họ tạo ra vẫn chưa phù hợp với hiện thực kinh doanh. Về vấn đề này, một đại diện từ Noventiq đã cung cấp hai lưu ý quan trọng để giúp các công ty khai thác tiềm năng của AI và bắt đầu hành trình chuyển đổi kỹ thuật số hiệu quả.
Làm sạch dữ liệu là chìa khóa.
Đại diện của Noventiq nhấn mạnh rằng giải pháp duy nhất cho việc triển khai AI thành công hiện nay là dữ liệu. Để tối ưu hóa mô hình phân tích dữ liệu, ưu tiên hàng đầu là chất lượng dữ liệu. Chất lượng dữ liệu được xác định bởi cách doanh nghiệp thu thập và chuẩn bị dữ liệu, điều này chỉ có thể đảm bảo khi doanh nghiệp xác định mục tiêu và các vấn đề mà họ cần giải quyết.
Ví dụ, các doanh nghiệp bán lẻ ưu tiên nâng cao trải nghiệm khách hàng và đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Điều này yêu cầu dữ liệu đầy đủ và chính xác về hành vi, sở thích và thói quen mua hàng của khách hàng. Do đó, việc thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy và triệt để là một yếu tố quan trọng trong việc triển khai thành công AI.
Quản lý dữ liệu là thách thức lớn.
Đối với các doanh nghiệp, quản lý dữ liệu đã trở thành một thách thức lớn. Tuy nhiên, việc thành công trong việc quản lý dữ liệu là cần thiết để đảm bảo mô hình AI hoạt động hiệu quả và đạt được kết quả tối ưu.
Noventiq khuyến nghị rằng các công ty nên đầu tư vào hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và đảm bảo tích hợp các công cụ và quy trình quản lý dữ liệu chuyên nghiệp. Điều này bao gồm việc xác định các nguồn dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu, xử lý dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ và đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý liên quan đến bảo vệ dữ liệu.
Tóm lại, để tận dụng tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo và chuyển đổi kỹ thuật số thành công, các công ty cần đảm bảo chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu hiệu quả. Đây là hai yếu tố quan trọng để xây dựng và triển khai mô hình AI thành công trong môi trường kinh doanh.
